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2018-02-09

临时泊车场主动收费体系的研究

 
泊车场泊车车辆数据库包含车商标码, 进入时光,支付解决方案, 车辆图像等信息。驶离车辆数据库包含车商标码, 进入时光, 分开时光, 泊车费用, 车辆图像等信息。当车辆分开泊车场时, 该车辆相干信息将从泊车车辆数据库中删除, 其信息伴随车辆分开时光、泊车费用、收费方法等写入驶离车辆数据库。 0 引言
   跟着城市化的成长和车辆的普及, 汽车拥有量赓续增长, 城市泊车难成为当当代界各国面对的合营难题, 无论是蓬勃国度照样成长中国度, 都毫无例
   外埠遭受着泊车场容量与汽车拥有量严重纰谬称的实际, 致使有车无处停, 以及泊车场设备科技含量低的困扰。特别是贸易区、城市旅游景点的泊车比例仅为1:10。这种泊车举措措施扶植严重落后于车辆的增长情况, 导致泊车抵触愈加严重, 泊车难、乱泊车的恶性轮回成为城市交通治理的难点, 也直接导致交通堵塞、擦车追尾等交通变乱, 不合程度阻碍了城市经济的成长。尤其在景区的旅游旺季, 举办大年夜型展览, 会议及大年夜型社会活动时, 人多车多, 泊车更是一件异常不易之事,物联网模块, 是以解决泊车难就成了所有开辟商起重要推敲的一个问题[ 2 ] 。本文根据这一近况, 提出一种重要用于旅游景区, 大年夜型场馆会议活动等简略单纯、便携的可移动式临时泊车场主动收费体系。
   1 临时泊车场主动收费体系概述
   临时泊车场主动收费体系重要由四部分构成,即车牌采集辨认体系, 数据库体系, 收费体系及收集通信体系。
   体系整体构成如图1所示,近场支付。其根本功能为: 当有车辆进入时, 应用视频检测技巧, 经由过程进口处摄像机主动检测达到车辆, 并触发抓拍体系主动摄取车辆相干图像信息, 进而由车牌辨认体系进行车商标码的辨认, 随后将车牌辨认成果、车辆图像以及进入时光等保存至泊车车辆数据库。当车辆分开时,Cinterion 无线模块, 出口处同样进行车辆检测、车牌辨认等过程, 并将车辆辨认成果在泊车车辆数据库中进行查询, 提取雷同车辆的相干信息, 进行泊车时光及收费计算, 并断定该车辆是否已选择主动收费方法等。收费体系最后根据车商标是否已经与主动收费方法绑定来肯定是否采取一向车主动收费, 对于弗成主动收费的车辆则进行人工收费。最后将完成收费的车辆存入驶离车辆数据库中, 以备查用。
   2 各功能模块介绍
  2. 1 车牌采集辨认体系
   车牌采集辨认重要包含车辆检测, 车牌辨认两大年夜部分。泊车场进口处, 应用视频车辆检测技巧检测到有车辆进入时, 抓拍车辆图像, 辨认车商标码, 然后将车辆图片, 辨认成果保存到指定目次或数据库中。
  2. 
  1. 1 车辆视频检测:今朝,智能交通系统, 车辆检测技巧有很多办法, 如地感线圈检测、红外检测、雷达检测、视频检测等[ 3- 4] 。但推敲莅临时泊车场的特点及各类检测手段的成本、安装保护、靠得住性与便携性等, 本临时泊车场主动收费体系将直接采取视频检测技巧来检测车辆进出及获取响应的车牌图像信息。
  2. 
  1. 2 车牌辨认:一个完全的车辆牌照辨认体系工作流程一般是由图像输入、牌照定位与字符辨认三部分构成。由视频检测获得的车辆图像起首经由一系列预处理如灰度变换, 二值化, 边沿检测, 滤波等过程, 之后经由过程图像瓜分、投影定位可获得车牌图像。获得定位车牌后, 下一步为辨认。字符辨认有多种办法, 如模板匹配法, 神经收集法等, 本文采取BP神经收集法。在字符神经收集辨认之前需对定位获得的车牌图像进一步处理, 如二值化, 倾斜校订, 归一化, 细化等。
  2. 2 数据库体系
   本体系的数据库体系重要包含车牌辨认成果及车辆图像的存储、车辆进出时光的记录, 泊车时光及收费金额的计算等。
   本文采取SQL Server数据库, 建立了两个根本数据库: 泊车车辆数据库, 驶离车辆数据库, 其根本格局如表1- 2所示。
   泊车场泊车车辆数据库包含车商标码, 进入时光, 车辆图像等信息。驶离车辆数据库包含车商标码, 进入时光, 分开时光, 泊车费用, 车辆图像等信息。当车辆分开泊车场时, 该车辆相干信息将从泊车车辆数据库中删除, 其信息伴随车辆分开时光、泊车费用、收费方法等写入驶离车辆数据库。